Notas

Análisis de Datos con DAX: Creación de Rangos de Edad

4 de julio de 2024 Análisis de datos by iabichella

En este tutorial, exploraremos cómo utilizar el lenguaje de fórmulas DAX (Data Analysis Expressions) para crear un campo calculado que clasifique a los clientes en diferentes rangos de edad. Este tipo de segmentación es fundamental en el análisis de datos demográficos, ya que permite comprender mejor la distribución etaria de una base de clientes y facilita la toma de decisiones estratégicas.

Introducción a DAX y la Función SWITCH

DAX es un lenguaje utilizado en Power BI, Power Pivot y Analysis Services para crear cálculos personalizados en modelos de datos. La función SWITCH en DAX es especialmente útil para evaluar una expresión frente a una lista de valores y devolver un resultado basado en la primera coincidencia encontrada.

A continuación, desglosamos un ejemplo de código DAX que clasifica a los clientes en rangos de edad específicos basándose en su fecha de nacimiento.

Código DAX para Clasificación de Rangos de Edad

RANGO_DE_EDAD = 
    SWITCH(TRUE(),
        [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] >= 18 && [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] < 26, "a. 18 a 25",
        [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] >= 26 && [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] < 36, "b. 26 a 35",
        [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] >= 36 && [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] < 46, "c. 36 a 45",
        [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] >= 46 && [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] < 56, "d. 46 a 55",
        [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] >= 56 && [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] < 66, "e. 56 a 65",
        [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] >= 66 && [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] < 76, "f. 66 a 75",
        [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] >= 76, "g. Otros",
        [FECHA_NACIMIENTO_CLIENTE] < 18, "h. Error"
    )

Explicación del Código

Función SWITCH(TRUE(), …): La función SWITCH evalúa una serie de condiciones y devuelve el valor correspondiente a la primera condición verdadera. Aquí utilizamos TRUE() como el primer argumento para forzar la evaluación de cada condición de manera secuencial.
Rangos de Edad:
- 18 a 25 años: Si la edad del cliente está entre 18 (inclusive) y 26 (exclusivo), se clasifica como “a. 18 a 25”.
- 26 a 35 años: Si la edad del cliente está entre 26 (inclusive) y 36 (exclusivo), se clasifica como “b. 26 a 35”.
- 36 a 45 años: Si la edad del cliente está entre 36 (inclusive) y 46 (exclusivo), se clasifica como “c. 36 a 45”.
- 46 a 55 años: Si la edad del cliente está entre 46 (inclusive) y 56 (exclusivo), se clasifica como “d. 46 a 55”.
- 56 a 65 años: Si la edad del cliente está entre 56 (inclusive) y 66 (exclusivo), se clasifica como “e. 56 a 65”.
- 66 a 75 años: Si la edad del cliente está entre 66 (inclusive) y 76 (exclusivo), se clasifica como “f. 66 a 75”.
- 76 años o más: Si la edad del cliente es 76 años o más, se clasifica como “g. Otros”.
- Menores de 18 años: Si la edad del cliente es menor de 18 años, se clasifica como “h. Error”.

Consideraciones Adicionales

Validez de Datos: Es fundamental asegurarse de que los datos de fecha de nacimiento sean válidos y estén correctamente formateados para evitar clasificaciones incorrectas.
Flexibilidad: Este enfoque permite ajustar fácilmente los rangos de edad según las necesidades específicas del análisis.

Conclusión

La creación de rangos de edad mediante DAX es una técnica poderosa que facilita el análisis y la segmentación de datos demográficos. Con la función SWITCH, podemos definir claramente las categorías de edad y aplicar esta clasificación a nuestros datos de manera eficiente. Este tipo de segmentación es invaluable para realizar análisis detallados y tomar decisiones basadas en datos precisos y bien estructurados.